IT компанія Брутка: наші послуги

Парсинг сайтів

Парсинг сайтів

Парсинг – це процес збору даних (зі свого власного сайту, або відкритих сайтів в Інтернет), часто з подальшою обробкою цих даних та аналізом. До цього способу вдаються, коли доведеться обробити великий масив інформації, з яким важко впоратися вручну. Програма, яка проводить збір та синтаксичний аналіз, називається парсер.

Типовим прикладом парсинга контенту є копіювання списку контактів з якогось веб-каталогу. Однак вилучення та збереження даних з веб-сторінки в таблицю Excel працює тільки з невеликими обсягами даних і займає чимало часу. Щоб обробити великі масиви даних, потрібна автоматизація. І тут в справу вступають веб-парсери.

Веб-парсер сканує веб-сторінки, завантажує контент, витягує з нього потрібні дані і потім зберігає їх в файлах або базі даних.

Парсинг - не те ж саме, що API. Наприклад, компанія може відкрити доступ до API, щоб дозволити іншим системам взаємодіяти з її даними; при цьому якість і кількість доступних даних через API, як правило, нижче, ніж можна отримати, використовуючи парсинг. Крім того, парсинг надає більш актуальну інформацію, ніж через API, і значно простіше налаштовується зі структурної точки зору.

Для чого використовується парсинг сайтів

Парсинг сайтів може використовуватися для автоматизації різноманітних задач по збору даних. Веб-парсери разом з іншими програмами можуть робити практично все те ж саме, що робить людина в браузері і багато іншого. Вони можуть автоматично замовити вашу улюблену їжу, купити квитки на концерт, як тільки вони стануть доступні, періодично сканувати сайти електронної комерції і відправляти вам текстові повідомлення, коли ціна на Вас товар знизиться, і т. Д.

Законність парсинга

Інформація, розміщена на Internet сайтах у відкритому доступі, є загальнодоступною, тому що немає законодавства обмежує доступ до такої інформації. У зв'язку з чим переписувати і знімати ціни і іншу інформацію в магазині не забороняється.

Парсинг сайтів є законним, в тому випадку, якщо при його здійсненні не відбувається порушень встановлених законодавством заборон. Таким чином, при автоматизованому зборі інформації необхідно дотримуватися чинного законодавства.

Основні обмеження, про які необхідно пам'ятати:

  • Не допускається порушення авторських і суміжних прав.
  • Не допускається неправомірний доступ до охоронюваної законом комп'ютерної інформації.
  • Не допускається збирання відомостей, що становлять комерційну таємницю, незаконним способом.
  • Не допускается заведомо недобросовестное осуществление гражданских прав (злоупотребление правом).
  • Не допускається використання цивільних прав з метою обмеження конкуренції.

З вищезазначених заборон слід, що організація має право здійснювати автоматизований збір інформації (парсинг сайтів), розміщеної у відкритому доступі на сайтах в мережі інтернет, якщо дотримуються наступних умов:

  • Інформація знаходиться у відкритому доступі і не захищається законодавством про авторські та суміжні права.
  • Автоматизований збір здійснюється законними способами.
  • Автоматизований збір інформації не призводить до порушення в роботі сайтів в мережі інтернет.
  • Автоматизований збір інформації не призводить до обмеження конкуренції.

Таким чином, основні рекомендації, яких варто дотримуватися, якщо використовується парсинг:

  • Який отримують контент не повинен бути захищений авторським правом.
  • Процес парсинга не повинен заважати роботі сайту, який піддається парсинг.
  • Парсинг не повинен порушувати умови використання сайту
  • Парсер не должен извлекать личную (персональную) информацию пользователя
  • Контент, який піддається парсинг, повинен відповідати стандартам правомірного використання

Парсер нашої компанії працює в однопотоковому режимі, без створення суттєвого навантаження на сайт і дотримується вказівок файлу robots.txt, що виключає можливість завантаження закритої інформації.

Вивантаження результатів парсингу здійснюється в будь-якому зручному для вас форматі: Microsoft Excel (.xlsx), файл з роздільниками (.csv), файл XML (.xml), Microsoft Access DB (.accdb), SQL, NoSQL.